OPE电子®RapidMiner®
数据分析和人工智能平台
Regardless of where your organization is on its data journey, Altair RapidMiner can help overcome the most challenging obstacles in your way. 我们为已建立的数据分析团队提供了现代化的途径，也为团队提供了自动化的途径 刚刚开始. We do this without requiring your organization to radically change your people, 流程, 计算环境, 或者现有的数据环境, 帮助你实现你的数据目标，而不改变你是谁或你拥有什么.
您的组织是否需要端到端数据科学平台或点解决方案, Altair RapidMiner使您能够在正确的时间为不同的团队提供正确的工具.
Unified, End-to-End Data Science Platform
To better understand your 流程, 客户, 和产品, 不同的团队必须协作地在整个组织中生成和共享数据驱动的见解. Altair的企业级数据科学平台专为许多不同的技能而设计 集, from data scientists and engineers to business analysts and executives, to do just that in one unified environment.
从无代码到代码友好的体验构建数据和机器学习管道. Increase trust with interactive decision trees, 模型模拟器, and other highly explainable features. Scale as needed from desktops to on-premises servers to secure, multi-tenant cloud implementations. 轻松部署模型，并在最有影响力的地方分享见解.
Get in touch to see how Altair can streamline your data and AI journey.
OPE电子Targeted, Powerful Data and Analytics Capabilities for Your Team
提取和转换您的数据
解决复杂的问题, you need to access data from many sources, 包括困难, 半结构化数据，如pdf, 电子表格, 和文本文件. This raw data is rarely clean or fully accurate, so your team needs to transform it for use in machine 学习应用.
Whether data is structured or unstructured, 在本地或在云中, Altair的解决方案可以自动完成准备任务，并将数据转换为干净的数据, accurate data集 in seconds – rather than hours or days. 取代平凡的，重复的， 以及带有增值活动的易出错任务，以便对业务产生更大的影响.
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Build Data and Machine 学习 Workflows
在数据中找到预测信号需要实验和迭代. You need to quickly identify the best model for your business case and data, then easily refine the model and explain it to stakeholders.
与Altair RapidMiner, 您可以简化模型创建-无论您是数据科学的新手还是经验丰富的专业人士-通过自动化, 视觉, 以及基于代码的方法. Altair’s machine learning solutions allow you to easily train, 使用最新技术评估、解释和部署预测性和规定性模型.
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Process and Display Your Real-Time Data
Delays in decision-making are costly in time-critical businesses. 等待一天结束的报告意味着你可能会错过有利可图的机会，或者无法对影响顺利运营的威胁做出反应, 法规遵从性, 或者盈利能力 太迟了.
Use Altair RapidMiner to spot anomalies, 趋势, and outliers in seconds with real-time data, and share results across the organization using rich, 强大的仪表盘. Altair的流处理和数据可视化解决方案是为人们构建的 谁需要做得快, fully informed decisions based on massive amounts of fast-changing telemetry, 传感器, 以及交易数据.
了解更多“When we speak with other hospitals, 他们对我们能够从OPE电子君主那里收集到的大量信息和见解感到惊讶. 每天可以节省几个小时. I couldn’t imagine doing any analysis without it.”
汤姆·西格蒙德，开普地区卫生系统财务报告和报销主任 阅读完整的客户故事
”与“OPE电子”, 我们可以利用我们丰富的SAS语言知识从头开始创建模型, 将基于SAS语言的工具与用Python和R构建的机器学习模型相结合, and work with our clients’ existing 流程.”
Vestigo合伙人保罗·马修斯 阅读完整的客户故事
“Altair has the best-of-breed solution for data 视觉ization. 我们从这次合作中获得的投资回报率是惊人的，我们的客户也看到了FlexTrade的投资回报率，因为这些能力.”
Paul Clarke, SVP Global Strategy, FlexTrade | 阅读完整的客户故事
Modernize Your SAS Language Environment
投资多年使用SAS语言开发IP的组织可以选择, whether you want to transition to open-source languages, choose the infrastructure that works best for your organization, 或者节省软件成本.
Altair拥有维护和运行现有SAS语言程序的解决方案，而不需要任何第三方产品. 使用适合工作的最佳编程语言编写以数据为中心的应用程序, mixing syntax from different languages inside 单个程序. Choose cloud, on-premises, or hybrid infrastructure.
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打造智能产品生态系统
物联网(IoT)使组织能够真正更加以数据为驱动，并 自动化依赖于数据的业务流程. 物联网设备与数据科学工具相结合，帮助分析团队和利益相关者提高效率, 交付 data analytics insights, and improve decision-making 流程.
了解更多Featured 产品 of the Altair RapidMiner Platform
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Enabling Data Science at Avery Dennison
在这个演讲中, 卡兰贝蒂, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. 他讨论了Avery Dennison今天如何处理数据，以及他们在数据科学民主化方面的目标是什么. 他介绍了RapidMiner, an end-to-end 数据科学 platform now part of Altair, and explain how they are using it.
这个演讲是第二OPE电子英国北部研讨会的一部分，并在纽卡斯尔现场拍摄, 2022年12月的英国.
演讲者: 卡兰贝蒂, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
持续时间: 18分钟
人类生成人工智能指南
在本电子指南中, 我们会提供一个头脑冷静的人, easy-to-understand overview of generative AI technology – what it is, 它从哪里来, 它是如何工作的, 它能做什么(不能做什么). 我们将讨论任何实现生成式人工智能的企业的考虑因素和责任, 包括如何访问它, 所涉及的风险和成本, 和批判性, the tasks at which generative AI excels. 我们将比较生成式人工智能最强大的用例与更适合其他类型机器学习算法的问题，并概述为什么为工作选择合适的工具很重要. 最后, we’ll break down niche use cases industry by industry, highlighting opportunities in each field.
Break Down Data Science Language Barriers
For developers of analytics and ML tools, 免费使用的资源，比如Python, R, and SQL have redefined the landscape. And this isn’t simply a matter of cost. These open-source languages offer greater productivity, 灵活性, and their own specific 集 of capabilities and benefits. 但这里有个问题. 虽然它可能不再是与开源一起成长的程序员的首选, 的历史悠久, SAS language remains a staple of the 数据科学 ecosystem. 结果是, 许多企业仍然依赖于使用SAS语言构建的大量业务关键型应用程序.
利用大数据、人工智能和仿真的力量加速产品创新
In a world where everything is becoming more and more connected, 人工养殖珍珠, 家电行业的领导者, is leveraging the convergence of big data, analytics and simulation to accelerate innovation. 马丁·奥尔特加, 人工养殖珍珠高级设计工程师, explains how they are using Altair’s AI, data analytics and simulation solutions to uncover insights, 创造新的商业机会, 促进产品开发. Learn more - click here to read how connected products 交付 big ROI.
