采用人工智能的企业示意图.

加速人工智能应用

Altair为客户提供无摩擦的人工智能,以加速人工智能的采用.

数据分析和人工智能(AI)之间的摩擦可能导致项目失败, 浪费金钱, 和不必要的工作. 今天, 各部门相互隔离, 数据量增长如此之快,以至于组织无法管理或利用它, 和 数据科学人才仍然严重短缺. 组织必须解决这些摩擦点,作为其数据和人工智能战略的一部分,以便他们能够快速构建, 可重复的, 以及成功的数据分析项目.

通过无摩擦AI加速AI采用. OPE电子®RapidMiner® 消除障碍,这样你就可以把三个最重要的联系起来 资产:数据、人员和流程.

2023无摩擦人工智能全球调查报告

一次彻底的, 数据驱动的视角:组织如何采用数据和人工智能战略, 摩擦的三种主要类型, 摩擦如何影响组织, 和更多的.

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无摩擦AI意味着什么?

从任何来源提取和准备数据.

用户和数据之间没有摩擦

组织可以访问大量的数据,这些数据可以改善他们的业务,但这些数据是有价值的, 必须使用它. 不可控的资源和不兼容的系统会造成混乱. 无摩擦的人工智能允许你处理任何数据 并在数据提供的洞察力中建立信任.

Altair RapidMiner使用户能够轻松地 提取和准备数据 从任何来源,处理报告和pdf的核心业务. 它通过一系列解释复杂数据模型的特性来建立信任 和 提供见解 实时发送给合适的利益相关者.

Altair的数据分析和人工智能解决方案使任何人都可以利用数据驱动的洞察力所需的工具.

数据和领域专家之间没有摩擦

数据专家和与业务关系最密切的人之间的技能和沟通差距会拖慢企业的发展. 数据科学人才的短缺是阻碍企业采用人工智能的最大障碍之一. 而对于无摩擦AI,你就不需要这么做了 需要成为一名程序员来预测未来的结果.

Altair RapidMiner允许组织在没有庞大的数据科学家团队或昂贵的服务约定的情况下扩展AI计划. 我们的平台赋予任何人权力, 从新手到专家, 利用所需的工具来提供数据驱动的见解. 团队 可以轻松地在项目上进行协作,同时仍然按照他们想要的方式在我们的Auto ML之间工作, 可视化工作流, 还有编码选项.

Altair RapidMiner在整个分析生命周期中提供广度和深度.

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端到端数据分析和人工智能平台.

从想法到生产没有摩擦

许多有意义的人工智能计划都闲置在从未有机会产生业务影响的模型上. 访问这些数据存在障碍, 得到的支持, 将模型部署到生产环境中, 并在部署后进行维护. 无摩擦的 人工智能意味着,无论数据来自哪里,也无论洞察需要去哪里, 所有东西都很容易分发和消费.

Altair RapidMiner是 端到端,从数据摄取和建模到操作化和可视化. 我们的团队与组织合作制定人工智能路线图, 根据可行性确定最高优先级的用例 和价值,然后帮助解决这些问题. 我们的平台和 方法 是为了部署模型而设计的,这样它们就可以交付业务价值,对吗 走了.

Altair RapidMiner支持多种基础设施景观.

当工具、供应商或基础设施发生变化时,没有摩擦

Securing the right infrastructure is challenging; h和ling the procurement process 和 paperwork is tedious. 无摩擦的人工智能支持从大型机到云的各种基础设施景观,并减轻了现代化的压力 昂贵的遗留环境.

Altair RapidMiner灵活的交付选项为用户和企业提供了所需的规模, 从用户的桌面到本地服务器, 为了保证, 多租户云实现. 使用Altair RapidMiner,团队可以创建,维护, 并在多语言环境中运行模型和工作流(SAS语言,Python, R, SQL). 我们还提供灵活的许可和使用所有Altair的数据分析和人工智能产品 OPE电子单位牛郎星是创新的 软件授权制度.


Altair RapidMiner加速人工智能应用

我们的技术, 卓越中心(CoE)方法论, 以及OPE电子单位授权模式, Altair RapidMiner加速您的分析计划. 我们的平台满足您的需求,并与您的公司一起发展,无论您未来需要去哪里. Altair RapidMiner提供无摩擦的AI,为您和您的团队实现的目标开辟了一个新的可能性世界.

两个人用Altair进行数据分析和人工智能.

数据分析和人工智能平台

不管一个组织在他们的数据旅程中处于什么位置, Altair RapidMiner帮助团队克服最具挑战性的障碍. 我们为已建立的数据分析团队提供了现代化的途径,也为团队提供了自动化的途径 开始. 我们这样做并不需要你的组织彻底改变你的员工, 流程, 计算环境, 或者现有的数据环境, 帮助您实现数据目标.

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四个人在讨论Altair卓越中心的方法论.

卓越中心方法论

Altair帮助组织塑造他们的数据分析程序,并提高员工的技能 卓越中心 方法. CoE确定最高优先级的用例, 提高业务线团队的技能,使他们能够自己解决数据分析问题, 培训每个人——从业务分析师到数据科学家——使用正确的工具来解决问题. 可以通过Altair RapidMiner进行培训 学院,为所有技能水平和行业的用户提供自定进度、基于个人的学习.

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两位专业人士在桌面上展示OPE电子一号.

专利许可模式

从历史上看, 数据分析领域一直围绕着推高成本和限制访问的命名用户定价展开. OPE电子单位民主化访问 数据分析解决方案 同时让它更便宜 比以往任何时候都更容易获得这些工具. 能够访问所有Altair的数据分析和人工智能产品 OPE电子单位 使用户可以灵活地在任何地方运行软件,自由地选择什么软件工具 他们需要的时候,他们需要他们,和无与伦比的价值,最大限度地利用和最小化成本.

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特色资源

探索Altair的替代SAS语言环境

OPE电子助你发展, 测试和部署程序, 机器学习模型, 以及用SAS和Python语言编写的宏, R, 和SQL——或者它们的任何组合——都可以负担得起, 直观地, 而且不需要第三方软件. 我们提供了用于检索的底层数据工程设施的完美组合, 混合, 为分析准备数据, 以及机器学习功能,让你构建, 探索, 并验证可重复的预测模型. OPE电子提供完整的, 也是开发和维护模型的唯一真正的替代解决方案, 项目, 和用SAS语言编写的宏.

产品简介

艾利丹尼森助力数据科学

在这个演讲中, 卡兰贝蒂, 艾利丹尼森高级数字创新主管, 带领我们走过公司的数据科学之旅. 他讨论了Avery Dennison今天如何处理数据,以及他们在数据科学民主化方面的目标是什么. 他介绍了RapidMiner, 一个端到端数据科学平台,现在是Altair的一部分, 并解释他们是如何使用它的.

这个演讲是第二OPE电子英国北部研讨会的一部分,并在纽卡斯尔现场拍摄, 2022年12月的英国.

演讲者: 卡兰贝蒂,艾利丹尼森高级数字创新主管
期间: 18分钟

会议演讲

自助式数据准备指南

不管你叫它数据准备, 矿业, 提取, 清洁, 加入, 混合, 或屏蔽, 这都是数据变换. 本指南将帮助您评估需求并制定实施计划,以提高效率并减少数据转换过程中的错误. 体验无代码、自动数据转换:今天就免费试用Altair Monarch.

eGuide

打破数据科学的语言障碍

用于分析和ML工具的开发人员, 免费使用的资源,比如Python, R, 和SQL重新定义了这个领域. 这不仅仅是成本问题. 这些开源语言提供了更高的生产力, 灵活性, 以及他们自己特定的能力和优势. 但这里有个问题. 虽然它可能不再是与开源一起成长的程序员的首选, 的历史悠久, SAS语言仍然是数据科学生态系统的主要组成部分. 结果是, 许多企业仍然依赖于使用SAS语言构建的大量业务关键型应用程序.

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