无论他们称之为智能制造还是工业4.0.OPE电子帮助客户实现他们的未来工厂. 我们提供集成仿真使能技术的软件和云解决方案, 高性能计算, 和人工智能(AI),以推动其生产设施和整个组织的数字化转型.
Altair的客户涵盖了从离散和过程制造到石油的各个公司, 气体, 矿业, 以及其他工业领域.
ABI研究公司, 一家领先的全球技术情报公司将Altair评为整体领导者, 顶尖的创新者, 以及2023年制造业数据分析排名的最佳实施者.
工业物联网(IIoT)正在增加连接性, 生成数据, 释放潜力. Altair知道如何充分利用数据来推动创新, 创造新机会, 加速你的智能制造转型.
数字双胞胎帮助组织优化绩效, 获得使用寿命的可视性, 知道何时何地进行维护, 以及如何延长产品的剩余使用寿命. 我们做了一个完整的, 开放, 灵活的方法使您的数字化转型愿景符合您的条件.
今天, 许多组织正在采用新的方法来设计和优化增材制造的组件. OPE电子提供了强大的力量, 全面的解决方案,使设计师能够释放增材制造的潜力,创造复杂的, 满足功能要求的有机形状,而无需处理传统制造方法的约束.
Altair可以帮助您部署边缘计算集群, 训练和执行机器学习模型, 实现复杂的应用程序业务逻辑, 执行数据转换, 可视化实时数据, 和 更.
的 5G 标准是许多工业物联网应用的基础. 模拟设备, 5 g天线, 以及他们正在运行的5G网络, 有助于创造理想的沟通表现.
我们为您提供快速进行数字化转型的构建模块, 规模迅速, 并随着时间的推移不断改进.
制造仿真传统上应用于产品开发的后期阶段, 但Altair是制造业模拟驱动设计(SDfM)的先驱。, 快速将制造仿真带入概念设计的最早阶段, 精确的求解器和直观的界面. 这种创新允许概念设计考虑更多的制造选择和限制, 使工程师能够更好地理解设计,而不是纯粹依赖于机构的专业知识.
了解更多关于:
日益复杂的 工业机械 需要在产品线开发和客户实施项目中积极管理技术风险. Altair的集成产品和过程模拟工具允许从不同角色对系统进行整体视图,以确保早期完美运行生产.
机器学习 使设备具有自我意识, 优化自己, 允许机器制造商自动修正路径错误, 不同的制造公差或系统的机械老化.
本研究对九家生成设计软件供应商进行了评估和比较,以提供公正的评估和排名,仅考虑了专注于工业和制造业市场的平台.
这份报告列出了每个被介绍的公司领导者的市场定位, 主流, ABI研究公司开发了这个竞争评估(对生成设计软件Altair的以下供应商进行比较评估和排名), 有限元分析软件, 欧特克, 达索系统公司, n拓扑参数PTC, 和西门子.
Altair被评为整体领导者、最佳创新者和最佳实施者.
任何生产大量商品(如药品)的工业, 食物, 化学物质, 或者化妆品, 在降低浪费和停机时间等成本因素的同时,是否寻求持续生产这些产品. 由于过程制造的性质, 多种成分混合在一起进行混合, 涂层, 或排序, 因此,了解这些过程的行为对制造商来说至关重要. 通过运用仿真建模和智能制造原理, 制造商现在能够优化这些流程, 从而提高生产力和盈利能力.
产品工程师一直承受着降低成本的压力, 提高质量,提高生产流程的吞吐量. 这种快节奏的环境不太适合试错制造工程.
工程师们是如何应对这些挑战的? 仿真和仿真驱动的制造设计(SDfM)在整个行业中建立良好吗? 部署模拟时, 它是否兑现了在提高产量和质量的同时降低成本的承诺? 在产品开发的早期阶段,采用仿真的障碍是什么?
在这份由工程部门进行的2021年调查报告中.,我们讨论这些问题并发现:
我们很乐意听到你的消息. 这是你OPE电子的方式.