在本电子指南中, 我们会提供一个头脑冷静的人, 易于理解的生成式人工智能技术概述-它是什么, 它从哪里来, 它是如何工作的, 它能做什么(不能做什么). 我们将讨论任何实现生成式人工智能的企业的考虑因素和责任, 包括如何访问它, 所涉及的风险和成本, 和批判性, 生成式人工智能擅长的任务. 我们将比较生成式人工智能最强大的用例与更适合其他类型机器学习算法的问题，并概述为什么为工作选择合适的工具很重要. 最后, 我们将逐个行业细分利基用例, 突出每个领域的机会.

随着ChatGPT的出现，我们进入了人工智能的另一个关键时刻. 至少, 它激发了人们对人工智能的兴趣，并有可能颠覆整个行业. 可以说，大多数组织领导者都在想，这将如何影响我的业务. 在本次小组讨论中，我们将探讨对制造商的潜在影响.

由Anthony McLoughlin主持，销售数据分析和人工智能，航空航天 I Altair

小组成员:
Naresh R. Jasotani I AI/ML创新领导-汽车，美国I谷歌云
Dr. Ingo Mierswa，我是Altair产品开发高级副总裁
Mark Do Couto是Altair数据分析高级副总裁
Mahshid Shirani，我是Altair数据科学经理

2023年7月在ATCx工程师AI大会上发表，38分钟

默认情况下，演示文稿是英文的. 点击视频屏幕上的音频描述(“AD”)，可以选择以下语言:CN, KR, JP, ES, 和葡.

Altair RapidMiner在消除人员之间组织摩擦的能力方面是无与伦比的, 工具之间的技术摩擦, 以及理想与现实之间的经济摩擦. 我们的解决方案赋予您的员工权力, 不管他们的技术水平如何, 掌握分析生命周期, 从数据摄取和建模到操作化和报告. 我们的平台为您提供从想法到洞察力所需的工具. 其结果是一个数据分析生态系统，满足你的需要, 和你一起进化, 无论你将来去哪里.

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