Altair的一体化解决方案使组织能够改变他们的产品, 系统, 和流程. 结合领先的仿真功能, 高性能计算, 人工智能(AI), 数据分析, 和互联网 物联网(IoT)功能,团队可以设计、构建、测试、优化、评估假设场景, 执行 预测性维护, 延长其产品的剩余使用寿命(RUL),而不需要物理原型.
OPE电子的灵活, 连接功能 和 智能产品开发解决方案 也 启用全面的跨功能系统评估, 如何消除产品开发过程中的信息孤岛和通信瓶颈. 有了这些功能,组织将变得更加高效,并且可以进行部署 数字孪生技术 在任何或所有生命周期阶段,从预生产概念设计到服役,他们都需要它 表演。.
在预生产阶段,组织可以部署 指定 Twin,它涵盖了规范和需求、开发和仿真. 这对双胞胎可以帮助团队在早期阶段设计、分析和优化性能 不需要昂贵原型的系统生命周期.
随着系统概念成熟为详细设计,组织可以部署 像设计的那样 双胞胎用于验证研究, 实际性能预测, 并精简了机电产品的开发. 团队还可以融合多物理场模拟 在统一的、内聚的环境中具有先进的HPC、AI和数据分析功能.
前期生产的产品包括 Altair®Twin Activate™, OPE电子®激发™, OPE电子开车, OPE电子®HyperWorks®, OPE电子®大拇指™, OPE电子®®通量, OPE电子组成®, OPE电子®Feko®, OPE电子®PSIM™, OPE电子®EEvision™, XLDyn (通过 牛郎星合作伙伴联盟), 和 OPE电子咨询服务.
对于已经达到生产阶段的系统 竣工 Twin帮助团队在假设场景下评估高级虚拟系统动态,部署 降阶建模,检测设计灵敏度,并解决 测试失败. 组织受益于实现混合现实模拟的功能,从而实现最优设计——特别是涉及非常大的结构或在现实世界中无法评估的情况. 团队还可以通过多体和控制模拟来解决测试失败, 实时可视化.
组织可以使用 生产的 孪生来评估集成软件, 处理器, 和系统控制相关的硬件, 比如人类司机, 人体工程学, 浸, 以及虚拟现实. 团队可以模拟现实的和意想不到的 事件, 提高可操作性和操作窗口, 并制作高保真的互动创新展示, 现实的环境.
后期制作的产品包括 OPE电子嵌入®, OPE电子®MotionSolve®, OPE电子®HyperStudy®, OPE电子®“圆形监狱”™, 内部设计资源管理器 OPE电子®DesignAI™, OPE电子咨询 服务.
参见系统的数字双胞胎示例 前期和后期制作.
的 持续 Twin处理在役系统的预测分析和维护. 团队可以利用 实时数据流分析和机器学习 来优化系统性能, 提供理想的维护程序, 触发 基于异常检测的洞察,确定系统的规则,等等. 此功能可以快速交付, 实时洞察 关于系统状态, 哪些可以帮助组织做出最佳的操作调整以最大化系统寿命并避免 失败.
的 OPE电子®RapidMiner® 平台容纳了用户在役系统所需的工具,包括 Altair®IoT Studio™, OPE电子SLC™, OPE电子®®君主, Altair®Knowledge Studio®,除了…之外 OPE电子的咨询服务.
参见 在役系统的数字孪生.
了解莱昂纳多如何使用OPE电子数字双胞胎.
在我们的核心 数字孪生集成平台 我们的灵活、敏捷和与供应商无关的软件是否具有在生产环境中执行双胞胎的能力 并将它们与 真实的数据 在实时. 该平台为数字化提供了必要的构建模块 来自不同专业的双胞胎开发人员可以快速入门, 规模效率, 随着时间的推移,系统也会发生变化.
了解我们的平台和 One Total Twin™ 解决方案正在帮助许多像您这样的行业:
参见 数字孪生集成.
部署数字孪生意味着你可以变得更强大, 关于产品未来的数据驱动决策. 数字孪生体提供的详细而深入的信息使您能够将经验见解转化为行动, 通过提高产品可靠性和性能来提高客户满意度. Altair为您提供了数字孪生构建块,允许您连接不同的开发规程并启用 simulation-driven团队合作.
电气工程师, 控制专家, 系统工程师, 结构设计师, 动力学专家, 制造专家, 软件开发人员和数据科学家提供了一种协作和获得整体系统理解的新方法. Altair帮助您了解您的产品在现实世界中的真实行为,以便您可以为产品的未来做出更好的决策.
当物理原型验证不现实时,数字孪生对于产品验证尤其强大. 有时候原型太贵了, 或者在难以复制的环境中操作, 或者需要人工干预. 在这些场景中, 使用数字孪生而不是物理孪生可以帮助您以更少的投资了解产品的行为.
此外,数字双胞胎可以在更高的频率上进行更多的实验. 它们是最划算的, 安全, 这是在打印制造之前测试您的假设的准确方法, 义肢专利, 赛车场, 或者直接发射.
在生产中,数字孪生体可以提高资产的性能、效率和剩余使用寿命. 它们是资产运行的数字窗口,应用物理和 机器学习 这是实时的,这样你就可以将难以理解的信息转化为行为,然后将其直接转化为行动. 这降低了操作成本, 避免因灾难性故障而停产, 并延长个人资产的使用寿命.
Altair数字孪生集成平台是唯一的解决方案,它为您提供了一个窗口,可以解决资产运营的全部复杂性-机器学习洞察力与物理模拟相结合-帮助您发现隐藏的低效率并加以纠正.
而数字双胞胎的用处是毋庸置疑的, 它们的有效实施可能很困难——用数字孪生体解决的每个问题都需要不同的方法来找到最佳解决方案. Altair通过独特的混合解决了这种复杂性 物理模拟 方法, 数据分析, 机器学习 提供产品在现实世界中状态的完整图像的技术. 我们的方法可以帮助您在无法使用物理传感器的地方添加虚拟传感器, 灾难性故障前的直觉维护需求, 并优化试验台性能-所有这些都在一个生态系统中.
在系统生命周期的任何阶段和所有复杂程度, Altair可以用我们的产品解决您最困难的问题 一个完整的数字双胞胎 解决方案.
与Selcuk Sever的对话, Switch Mobility的首席工程师, 讨论与OPE电子公司的合作,以准确预测其电动巴士的行驶里程. 具有精确的距离预测, Switch Mobility可以让其公共交通部门的客户相信,电动公交车可以满足其公交路线的要求.
在一个万物联系越来越紧密的世界里, 人工养殖珍珠, 家电行业的领导者, 利用大数据的融合, 分析和模拟加速创新. 马丁·奥尔特加, 人工养殖珍珠高级设计工程师, 解释了他们是如何使用Altair的AI的, 数据分析和模拟解决方案,揭示见解, 创造新的商业机会, 促进产品开发. 了解更多-点击这里阅读如何连接产品提供大的投资回报率.